Бесплатное локальное клонирование любых голосов ИИ с RVC-Project.

#95  пятница, 19 июля 2024 г.  4 минут(ы)  256 слов

Чтобы установить готовую сборку RVC1006Nvidia.7z для RVC-Project, выполните следующие шаги:

Шаг 1: Скачайте сборку

Перейдите по следующей ссылке, чтобы скачать сборку RVC1006Nvidia.7z: RVC1006Nvidia.7z

Шаг 2: Установите необходимые инструменты

Убедитесь, что у вас установлены следующие инструменты: 1. 7-Zip для распаковки архива (.7z). Скачайте и установите 7-Zip.

Шаг 3: Распакуйте архив

Распакуйте скачанный файл RVC1006Nvidia.7z с помощью 7-Zip: 1. Щелкните правой кнопкой мыши на архиве. 2. Выберите "7-Zip" -> "Extract Here" или "Извлечь сюда". Рекомендую использовать путь C:\RVC\RVC1006Nvidia.

Дополнительные шаги:

Шаг 3.5: Установка поддержки CUDA для Python

  • Установка PyTorch: В зависимости от твоей операционной системы и наличия видеокарты (NVIDIA или AMD), тебе может потребоваться установить PyTorch с CUDA поддержкой. RVC-Project использует PyTorch для глубокого обучения, и наличие CUDA значительно ускорит процесс тренировки моделей. Подробные инструкции по установке PyTorch можно найти на сайте /posts/ustanovka-podderzhki-cuda-pod-windows-10-dlja-python-i-cplusplus/.
  • Установка ffmpeg: RVC-Project использует ffmpeg для работы с аудиофайлами. Если у тебя ffmpeg не установлен, скачай его с https://ffmpeg.org/ и добавь путь к исполняемому файлу ffmpeg в системные переменные PATH.

Шаг 4: Запуск RVC-Project

  1. Перейди в папку с проектом:
cd C:\RVC\RVC1006Nvidia
  1. Запусти веб-интерфейс проекта:
go-web
  1. Открой браузер и перейди по адресу http://localhost:7897/. Ты увидишь веб-интерфейс RVC-Project, где сможешь загружать голосовые образцы, тренировать модели и клонировать голоса.

Помни: RVC-Project — это сложный инструмент, и установка может потребовать дополнительных действий, в зависимости от твоей системы и конфигурации. Внимательно читай инструкции на странице проекта на GitHub, там ты найдешь подробные описания и решения возможных проблем.

Web: https://d00m4ace.com/

GitHub: https://github.com/d00m4ace/

YouTube: https://www.youtube.com/c/@d00m4ace

Telegram: https://t.me/d00m4ace_blog